Компьютер харааны технологиуд нь дижитал платформууд дээр, ялангуяа WordPress медиа сангууд дотор эмзэг мэдээллийг хэрхэн удирдахыг хувьсгал хийж байна. Хэрэглэгчийн үүсгэсэн контент тасралтгүй өсөхийн хэрээр, нууцлалыг хамгаалах ба медиа удирдлагыг саадгүй хэвээр хадгалах сорилт улам чухал болж байна. AI-ээр ажилладаг WordPress хамгаалагчид нь эмзэг медиа элементүүдийг автоматаар илрүүлж, устгах замаар вэбсайтын администраторуудад нууцлалын стандартыг амархан сахихад зайлшгүй хэрэгсэл болж гарч ирж байна.
WordPress медиа оруулалтад нууцлалыг хамгаалахад компьютер харааг ашиглах
Компьютер хараа гэдэг нь хиймэл оюун ухааны салбар бөгөөд машинуудад зураг, видео зэрэг харааны өгөгдлийг ойлгож, задлан шинжлэх боломж олгодог. WordPress медиа удирдлагын хүрээнд компьютер хараа нь хэрэглэгчийн оруулсан медиа файлуудад агуулагдах эмзэг контентыг автоматжуулан илрүүлэх ба боловсруулах гол үүрэг гүйцэтгэдэг. Энэхүү технологи нь WordPress сайтуудад хувийн болон нууц мэдээллийг гараар оролцолгүйгээр зураг, видеонуудыг сканнердаж, нууцлалыг өргөн хүрээнд хамгаалах боломжийг олгодог.
Автомат эмзэг контентыг илрүүлэх хэрэгцээ хэзээ ч ийм хурцадмал байгаагүй. Дэлхий даяар өдөр бүр сая сая медиа файл хэрэглэгчдээс оруулж байгаа учир, нууцлалын эрсдлийг гараар хянах нь боломжгүй, алдаатай байдаг. Хэрэглэгчийн үүсгэсэн медиа нь ихэвчлэн царай, дугаарын самбар, хувийн баримт бичиг зэрэг танигдах мэдээллийг агуулдаг бөгөөд илэрвэл ноцтой нууцлалын зөрчил үүсгэж болзошгүй. Мэдээллийн нууцлалын эрхийн талаарх мэдлэг нэмэгдэж, хатуу журам хэрэгжиж эхэлсэн нь эмзэг мэдээллийг урьдчилан хамгаалах шийдлүүдийн эрэлтийг нэмэгдүүлсэн.
AI-ээр ажилладаг WordPress хамгаалагчид дэвшилтэт компьютер харааны алгоритмуудыг ашиглан медиа оруулалтыг автоматаар сканнердаж, эмзэг хэсгүүдэд бүдэгрүүлэх эсвэл далдлах зэрэг устгах аргуудыг хэрэгжүүлдэг. Энэ арга нь зөвшөөрөлгүй мэдээлэл илрэх эрсдлийг бууруулахаас гадна вэбсайтын эзэдэд нийцлийн үйл ажиллагааг хялбаршуулдаг. Жишээ нь, WordPress медиа санд интеграцлагдсан AI систем нь оруулсан зургийн хүний царайг шууд илрүүлж, файл олон нийтэд нээлттэй болохоос өмнө бүдэгрүүлэх үйлдлийг гүйцэтгэнэ.
Хамгаалалт шаардлагатай нийтлэг эмзэг медиа контентын төрөлүүд:
- Хүний царай, танигдах мэдээлэл илэрхийлсэн
- Машины дугаарын самбар, эзэнд нь холбогдох боломжтой
- Зурагт харагдах хувийн баримт бичиг, жишээ нь иргэний үнэмлэх, паспорт, санхүүгийн баримтууд
- Кредит карт, имэйл хаяг, утасны дугаар зэрэг бусад танигдах объектууд
Эдгээр элементүүд хамгаалалтгүй бол хэрэглэгчийн нууцлалыг алдагдуулж, вэбсайтуудыг хууль эрх зүйн хариуцлагад оруулж болзошгүй.
Европын Холбооны Ерөнхий Мэдээллийн Хамгааллын Тогтоол (GDPR) болон Калифорнийн Хэрэглэгчийн Нууцлалын Хууль (CCPA) зэрэг нууцлалын журам нь вэбсайтуудад хатуу нууцлалын хяналтыг хэрэгжүүлэхийг шаарддаг болсон. Эдгээр хууль нь хувийн мэдээллийн ил тод байдал, хяналтыг онцолж, вэбсайтын операторуудад эмзэг мэдээлэл медиа контентоор дамжуулан санамсаргүй илрэхгүй байхыг шаардаж байна. AI болон компьютер харааны хүчээр ажилладаг автомат устгах хэрэгслүүд нь эдгээр хатуу нийцлийн стандартыг хангах өргөн хүрээний, үр дүнтэй арга замыг санал болгодог.
Товчоор хэлэхэд, компьютер харааг WordPress медиа удирдлагад нэвтрүүлэх нь хэрэглэгчийн нууцлалыг олон тооны дижитал контентын үед хамгаалах зайлшгүй хэрэгцээг шийдэж байна. AI-г ашиглан эмзэг медиа оруулалтыг автоматаар илрүүлж, устгах замаар вэбсайтын администраторууд нууцлалын журам сахих, хэрэглэгчдийг хамгаалах, итгэ
YOLOv7 Объект Илрүүлэх Загваруудыг Бодит Цагийн Эмзэг Медиа Илрүүлэхэд Нэвтрүүлэх
AI-ээр ажилладаг объект илрүүлэх технологийн тэргүүн эгнээнд YOLOv7 оршдог бөгөөд хурд ба нарийвчлалын гайхалтай тэнцвэрээрээ алдартай орчин үеийн загвар юм. YOLO гэдэг нь “You Only Look Once” буюу “Зөвхөн Нэг Удаа Харна” гэсэн товчлол бөгөөд зураг бүрийг нэг удаагийн дамжлагаар боловсруулж, бодит цагийн шинжилгээ хийх боломжийг олгосноор WordPress медиа оруулалтууд шиг динамик орчинд чухал үүрэг гүйцэтгэдэг.
YOLOv7 нь царай, дугаарын самбар болон хэрэглэгчийн үүсгэсэн медиа дахь бусад эмзэг элементүүдийг илрүүлэхэд маш сайн чадвартай. Түүний архитектур нь эдгээр объектуудыг өндөр нарийвчлалтайгаар, төвөгтэй эсвэл дүүрэн зурагт ч танихад оновчлогдсон тул нууцлалд чиглэсэн хэрэглээнд төгс тохирдог. YOLOv7-г WordPress медиа сангууд руу суулгаснаар, хэрэглэгчид зураг эсвэл видео оруулах мөчид эмзэг контентыг шууд тэмдэглэх боломжтой болно.
YOLOv7-ийн бусад загваруудаас давуу тал нь гайхалтай хурдан дүгнэлт хийх чадвар бөгөөд илрүүлэх чанараа алдагдуулахгүйгээр ажилладагт оршино. Энэ нь медиа оруулалтуудыг бараг л шууд сканнердаж боловсруулж, хэрэглэгчийн туршлагад саад учруулахгүй байхыг баталгаажуулдаг. Их хэмжээний медиа удирддаг WordPress сайтуудад энэ үр ашиг нь ажлын урсгалыг сайжруулж, нийцлийн шалгалтыг хурдан болгодог.
Гүйцэтгэлийн үзүүлэлтүүд YOLOv7-г уламжлалт объект илрүүлэх олон системээс илүү байгааг харуулдаг бөгөөд өндөр дундаж нарийвчлал (mAP) оноо авч, бага хойшлуулалттай ажилладаг. Эдгээр үзүүлэлтүүд нь бодит цагийн хэрэглээнд тохиромжтойг баталдаг бөгөөд нарийвчлал ба хурд хоёрыг зэрэг хангана.
YOLOv7-г хэрэгжүүлэхдээ хөгжүүлэгчид хоёр үндсэн сонголттой: урьдчилан сургасан жинүүдийг ашиглах эсвэл тухайн салбарын онцлогт тохируулан захиалгат сургалт хийх. Урьдчилан сургасан жинүүд нь COCO зэрэг өргөн хүрээний объектын ангиллыг хамарсан томоохон өгөгдлийн сангаас авсан бөгөөд хүмүүс, тээврийн хэрэгсэл зэрэг нийтлэг эмзэг зүйлсийг хурдан илрүүлэх боломжийг олгодог.
Гэсэн хэдий ч зарим WordPress сайтууд онцгой илрүүлэх чадвар шаарддаг—жишээ нь, өвөрмөц баримт бичгийн төрөл эсвэл орон нутгийн дугаарын самбарын формат таних. Ийм тохиолдолд YOLOv7-г тухайн салбарын өгөгдлийн санд тохируулан захиалгат сургалт хийснээр илрүүлэх нарийвчлалыг дээшлүүлж, тухайн сайтад хамаарах нарийн онцлог шинж чанаруудыг таних боломжтой болгодог. Энэ уян хатан байдал нь ховор эсвэл бүс нутгийн эмзэг медиа ч үр дүнтэй илрүүлж, устгах боломжийг баталгаажуулна.
YOLOv7-г WordPress-д нэгтгэснээр сайтын администраторуудад бодит цагт оруулсан медиа файлуудыг автоматаар сканнердаж, эмзэг элементүүдийг тэмдэглэн, устгах үйл явцыг эхлүүлэх хүчирхэг хэрэгсэл бий болно. Энэ урьдчилан сэргийлэх илрүүлэх механизм нь хэрэглэгчийн нууцлалыг сайжруулж, нийтлэлийн өмнө бүх медиа файлыг гараар шалгах ачааллыг бууруулдаг.
Товчхондоо, YOLOv7-ийн орчин үеийн объект илрүүлэх чадварууд нь AI-ээр ажилладаг WordPress хамгаалагчдын гол тулгуур юм. Эмзэг контентыг хурдан, нарийвчлалтай таних чадвар нь нууцлалыг хадгалах ба сайтын гүйцэтгэл, хэрэглэгч
Техникийн Төлөвлөгөө: TensorFlow.js ба YOLOv7-г WordPress Медиа Сангууд дээр Нэвтрүүлэх
YOLOv7 зэрэг дэвшилтэт AI загваруудыг WordPress-д нэгтгэх нь гүйцэтгэл, өргөтгөх чадвар, ашиглахад хялбар байдлыг тэнцвэржүүлэх нарийн техник хэрэгтэй. Эмзэг контентыг илрүүлэхэд YOLOv7-г ашиглах хамгийн үр дүнтэй аргуудын нэг нь TensorFlow.js-ийг ашиглах явдал юм. TensorFlow.js нь JavaScript-ийн хүчирхэг сан бөгөөд машин сургалтын загваруудыг шууд хөтөч эсвэл сервер талын JavaScript орчинд ажиллуулах боломжийг олгодог. Энэ уян хатан байдал нь WordPress медиа сангууд дотор AI-ээр ажилладаг нууцлал хамгаалагчдыг суулгахад маш тохиромжтой болгодог.
WordPress-д TensorFlow.js Орчныг Тохируулах
Эхлэхийн тулд TensorFlow.js орчныг WordPress экосистемд зөв тохируулах шаардлагатай. Үүнд TensorFlow.js скриптүүдийг WordPress сэдэв эсвэл залгаасын файлуудад оруулж, медиа оруулах хуудсуудад эсвэл медиа удирдлагатай холбоотой захиргааны интерфэйсүүдэд ачаалдаг болгох орно.
Хөгжүүлэгчид ихэвчлэн TensorFlow.js-ийг CDN-аар дамжуулан эсвэл залгаасын нөөцтэй хамт багцалж оруулдаг бөгөөд JavaScript-ийн гинжүүдээр медиа файлууд ачаалагдсаны дараа орчныг эхлүүлдэг. Энэ тохиргоо нь WordPress медиа урсгалын нэг хэсэг болгон зураг, видео файлуудыг бодит цаг буюу ойролцоо бодит цагт боловсруулах боломжийг олгодог.
YOLOv7 Загварын Жинүүд ба Тохиргоог Ачаалах
YOLOv7 загварууд нь объект илрүүлэх архитектур, параметрүүдийг тодорхойлсон урьдчилан сургасан жинүүд болон тохиргооны файлуудад тулгуурладаг. Эдгээр файлуудыг PyTorch эсвэл Darknet загварын форматаас TensorFlow.js-тэй нийцэх форматаар хөрвүүлэх хэрэгслүүдээр хөрвүүлж эсвэл дасан зохицуулах боломжтой.
Хөрвүүлсний дараа YOLOv7 загвар болон жинүүдийг хөтөч эсвэл Node.js орчинд асинхрон байдлаар ачаалдаг. Энэ алхам нь хэрэглэгчийн интерфэйс болон ачааллын процессыг хаахгүйгээр орж ирж буй медиа файлуудад дүгнэлт хийхэд загвар бэлэн байхыг баталгаажуулдаг.
WordPress Медиа Сангийн Медиа Оруулалтыг Боловсруулах
Орчин ба загвар ачаалагдсаны дараа дараагийн алхам нь WordPress-ийн медиа оруулах процессыг холбох явдал юм. Үүнийг JavaScript эсвэл сервер талын гинжүүдээр файл оруулах үйлдлийг барьж авч, медиа агуулгыг YOLOv7 загварт дамжуулан шинжлэх замаар хийж болно.
Зурагт, загвар нь нүүр царай, дугаарын самбар зэрэг урьдчилан тодорхойлсон эмзэг объектуудыг хайж сканнерддаг. Видео болон GIF-д гол кадруудыг эсвэл тодорхой интервалтай кадруудыг гаргаж авч, эмзэг элементүүдийг үр дүнтэй илрүүлэхэд ашигладаг. Илэрсэн тохиолдолд систем нь эмзэг агуулгын хүрээний хайрцгуудыг тэмдэглэн дараагийн устгалд бэлтгэдэг.
Одоогийн Медиа Сангуудыг Бөөнөөр Боловсруулахад WP-CLI Ашиглах
Бодит цагийн сканнердахаас гадна олон WordPress сайт нь байгаа медиа сангууд дахь эмзэг агуулгыг шалгах, устгах бөөнөөр боловсруулах чадвар шаарддаг. Үүнд WordPress Command Line Interface (WP-CLI) хүчирхэг автоматжуулалтын арга замыг санал болгодог.
Хөгжүүлэгчид медиа хавсралтуудыг нэг бүрчлэн дамжуулж, файлуудыг ачаалж, YOLOv7 устгалын урсгалыг ажиллуулах зориулалттай захиалгат WP-CLI тушаалуудыг бүтээж чадна. Энэ бөөнөөр боловсруулах нь AI нэгтгэлээс өмнөх хуучин агуулгыг шалгах эсвэл тасралтгүй нийцлийг хангах бөөн аудит хийхэд зайлшгүй шаардлагатай.
Cron эсвэл серверийн даалгаврын төлөвлөгчөөр бөөн ажлуудыг төлөвлөх нь томоохон медиа сангуудыг ачааллын бага үед сканнердаж, сайтын гүйцэтгэл болон хэрэглэгчийн туршлагад нөлөөлөхгүй байхад тусалдаг.
Янз бүрийн Медиа Форматуудыг Хянах: Зураг, Видео, GIF
Хүчирхэг AI-ээр ажилладаг нууцлал хамгаалагч нь олон төрлийн медиа форматыг дэмжих ёстой. Зураг нь энгийн боловч видео болон GIF нь цаг хугацааны шинж чанараас болж төвөгтэй байдаг.
Үүнийг шийдэхийн тулд систем нь тохируулж болох интервалтай төлөөлөх кадруудыг гаргаж авч, эдгээр кадруудад YOLOv7 дүгнэлт хийдэг. Илэрсэн эмзэг хэсгүүдийг кадр бүрээр устгасны дара
Загварын Дүгнэлт ба Устгалын Техникүүдийг Харуулсан Кодын Жишээнүүд
Доорх нь TensorFlow.js ашиглан YOLOv7 загварыг ачаалж, эмзэг агуулгыг илрүүлэх зорилгоор зураг боловсруулах энгийн жишээ юм:
import * as tf from '@tensorflow/tfjs';
// YOLOv7 загварыг ачаалах
const model = await tf.loadGraphModel('path/to/yolov7/model.json');
// Зурагны тензорт дүгнэлт хийх функц
async function detectSensitiveObjects(imageTensor) {
const predictions = await model.executeAsync(imageTensor);
// Нүүр, дугаарын самбар зэрэг эмзэг объектуудын хүрээний хайрцгуудыг гаргаж авах
return predictions;
}
// Илэрсэн хүрээний хайрцгууд дээр Gaussian бүдэгрүүлэлт хийх жишээ
function applyBlurToBoundingBoxes(imageCanvas, boundingBoxes) {
const ctx = imageCanvas.getContext('2d');
boundingBoxes.forEach(box => {
const {x, y, width, height} = box;
// Тухайн хэсгийг авч бүдэгрүүлэлт хийх
const region = ctx.getImageData(x, y, width, height);
// Gaussian бүдэгрүүлэлтийн алгоритмыг хэсэгт хэрэгжүүлэх (нарийвчилсан кодыг энд оруулаагүй)
ctx.putImageData(blurredRegion, x, y);
});
}
Энэхүү код нь үндсэн үйл явцыг харуулж байна: загварыг ачаалж, медиа оруулалтад дүгнэлт хийж, устгалын эффектүүдийг хэрэгжүүлэх. Бүтэн үйлдвэрлэлийн хувилбаруудад алдааны удирдлага, бөөнөөр боловсруулах оновчлол, WordPress-ийн медиа API-тай интеграц зэрэг нэмэлт боломжууд багтдаг.
TensorFlow.js ба YOLOv7-г WordPress-тэй хослуулснаар сайтын эзэд бодит цаг болон бөөн аудитын үед эмзэг медиа агуулгыг автоматаар илрүүлж, устгах практик, өргөтгөх чадвартай нууцлал хамгаалалтын шийдлийг бий болгодог. Энэхүү техник төлөвлөгөө нь хэрэглэгчийн нууцлалыг саадгүй, үр дүнтэй хамгаалахад зориулагдсан AI-ээр ажилладаг WordPress хамгаалагчдын дараагийн үеийг үндэслэж байна.
Автоматжуулсан Устгал: Медиа Оруулалтад Эмзэг Мэдээллийг Бүдгэрүүлэх эсвэл Нууцлах Техникүүд
YOLOv7 нь WordPress медиа оруулалтад нүүр, дугаарын самбар, хувийн баримт бичиг зэрэг эмзэг объектуудыг илрүүлсний дараа дараагийн чухал алхам нь эдгээр хэсгүүдийг автоматжуулан устгах явдал юм, ингэснээр хэрэглэгчийн нууцлалыг хамгаална. Үр дүнтэй устгал нь аюулгүй байдал ба медиа ашиглах боломж-ийг тэнцвэржүүлж, эмзэг агуулгыг далдлахын зэрэгцээ зураг, видеоны ерөнхий харагдах байдлыг хадгалдаг.
YOLOv7-оор Илэрсэн Эмзэг Агуулгыг Устгах Аргууд
Эмзэг мэдээллийг нуухад өргөн хэрэглэгддэг хэд хэдэн техникүүд байдаг бөгөөд эдгээр нь нөхцөл байдал, хэрэглэгчийн туршлагад тохируулан онцлог давуу талтай:
Илэрсэн Хүрээний Хайрцагт Gaussian Бүдгэрүүлэлт Хийх:
Энэ арга нь эмзэг хэсэгт зөөлөн бүдэгрүүлэлтийн эффект өгч, дэлгэрэнгүй мэдээллийг далдлах боловч харааны дохиог бүрэн устгахгүй. Gaussian бүдэгрүүлэлт нь зургийн байгалийн төрхийг хадгалж, хувийн мэдээллийг уншигдахгүй болгодог тул түгээмэл хэрэглэгддэг. Жишээ нь, YOLOv7-оор илэрсэн нүүрийг бүдэгрүүлснээр тухайн хүнийг танигдашгүй болгож, зурагны ерөнхий зохион байгуулалтыг хадгална.Пикселчлэл эсвэл Мозаик Эффектүүд:
Пикселчлэл нь эмзэг хэсгийг том, харагдах өнгийн блокуудаар солих бөгөөд мозаик маягийн эффект үүсгэдэг. Энэ арга дэлгэрэнгүй мэдээллийг далдлахад маш үр дүнтэй боловч бүдэгрүүлэлтээс илүү харааны төвөгтэй байж болно. Пикселчлэлийг ихэвчлэн дугаарын самбар эсвэл текст агуулсан баримт бичгүүд дээр илүү хүчтэй устгал шаардлагатай үед ашигладаг.Хар Хайрцаг эсвэл Тусгай Маск Тавих:
Бүрэн далдлахын тулд хар хайрцаг эсвэл тусгай график маскыг эмзэг хэсгүүд дээр байрлуулж болно. Энэ нь доорхи мэдээллийг бүрэн нууцалдаг тул маш нууц мэдээлэлд тохиромжтой. Гэхдээ энэ нь зургийн гоо зүйн урсгалыг алдагдуулж болзошгүй тул ихэвчлэн нууцлал үзэмжээс илүү чухал байх үед ашиглагддаг.
Устгалын Чанарыг Медиа Ашиглах Боломж ба Гоё Зүйн Талаас Тэнцвэржүүлэх
Эмзэг агуулгыг устгах нь зөвхөн мэдээллийг нуух тухай биш, харин медиа зорилго, хэрэглэгчийн хүлээлтийг хүндэтгэн хийх явдал юм. Хэт их маск тавих нь зураг, видеог ашиглах боломжгүй болгох эсвэл үзэгчдийг төвөгтэй болгох бол хангалтгүй устгал нь нууцлал зөрчих эрсдэл үүсгэнэ.
Устгалын аргыг медиа төрөл, хэрэглээний дагуу сонгох хэрэгтэй:
- Нийгмийн сүлжээ эсвэл блогийн бичлэгт зөөлөн бүдэгрүүлэлт ихэвчлэн хангалттай бөгөөд байгалийн төрхийг хадгалдаг.
- Хууль эрх зүйн эсвэл нийцлийн шаардлагатай хэрэглээнд нууцлал баталгаажуулахын тулд бүрэн маск тавихыг илүүд үздэг.
- Видео контентод хөдөлж буй объектуудыг кадр бүрээр дагаж устгах динамик техникүүд нь нууцлалыг тасралтгүй хангаж, хэт их харааны саадгүй байлгадаг.
Бодит Цагт ба Бөөн Устгалын Гүйцэтгэлийн Асуудлууд
Медиа оруулалтын үеийн бодит цагийн устгал нь хэрэглэгчийн туршлагыг удаашруулахгүйгээр өндөр оновчтой алгоритмуудыг шаарддаг. Gaussian бүдэгрүүлэлт, пикселчлэл зэрэг аргуудыг TensorFlow.js дотор WebGL эсвэл GPU хурдсах боломжийг ашиглан хурдан таамаглал, дараах боловсруулалтыг хийх ёстой.
Бөөн устгалын ажлууд (ихэвчлэн WP-CLI ашиглан гүйцэтгэгддэг) нь илүү тооцоолол шаардсан аргуудыг ашиглах боломжтой бөгөөд энэ нь том хэмжээний медиа сангууд дээр өндөр нягтралтай боловсруулалт хийхэд тохиромжтой бөгөөд амьд вэбсайтын гүйцэтгэлд нөлөөлдөггүй.
Хэрэглэгчийн Туршлага: Оруулсан Хэрэглэгчдэд Автомат Устгалын Мэдэгдэл Үзүүлэх
AI нь автоматаар оруулсан агуулгыг өөрчилж байгааг хэрэглэгчдэд ил тод мэдээлэх нь итгэлцлийг хадгалахад чухал. WordPress медиа оруулалтын урсгалд тодорхой мэдэгдэл оруулах нь хэрэглэгчдэд эмзэг мэдээлэл устгагдсан болохыг мэдэгдэхэд тусалдаг.
Ерөнхий UX туршлагууд:
- Оруулалтын дараа ямар элементүүд бүдэгрүүлсэн эсвэл маск тавьсан талаар мэдэгдэл эсвэл заавар харуулах.
- Хэрэглэгчдэд устгалын тохируулгыг шалгах эсвэл гараар засварлах хүсэлт гаргах боломж олгох.
- Сайтын администраторуудад устгалын үйл явдлыг бүртгэж, нийцлийг шалгах боломж олгох.
WordPress Медиа Оруулалтын Урсгалд UI/UX Интеграцийн Жишээнүүд
Практикт AI-ээр ажилладаг устгалыг WordPress-ийн үндсэн медиа оруулагч эсвэл тусгай нэмэлтүүдэд амархан нэгтгэж болно. Жишээ нь:
- Хэрэглэгч зураг оруулсны дараа нүүр бүдэгрүүлсэн эсвэл дугаарын самбар маскласан устгалын хувилбарыг урьдчилан харуулдаг.
- Илэрсэн эмзэг элементүүд болон тэдгээрийн устгалын төлөвийг харуулсан өргөтгөх боломжтой хажуугийн самбар.
- Хэрэглэгчид ил тод байдлын үүднээс анхны болон устгасан хувилбаруудыг шилжүүлэн үзэх боломжтой
